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DAKIS porta l'agricoltura multifunzionale e diversificata dalla teoria alla pratica
Gruppo editoriale accademico dell'Eurasia
Un nuovo "strumento di supporto alle decisioni digitali" che consente la transizione verso sistemi agricoli più diversificati e sostenibili è stato sviluppato da un team internazionale di ricercatori provenienti da Germania, Francia e Repubblica ceca.
La ricerca condotta dalla dottoressa Ioanna Mouratiadou del Centro Leibniz per la ricerca sul paesaggio agricolo e pubblicata su Environmental Science and Ecotechnology, presenta il"Sistema digitale di conoscenza e informazione agricola (DAKIS)"come quadro di integrazione dei dati incentrato sul collegamento della scienza e del processo decisionale strategico con il funzionamento e la gestione dell'azienda agricola.
Spostamento dell’attenzione nel settore agricolo
Le priorità del settore agricolo e dell’economia in generale sono cambiate considerevolmente nel tempo. In passato, l'attenzione del settore era principalmente sulla fornitura di prodotti e servizi agricoli. Ora l’attenzione è sempre più rivolta a prendere in considerazione aspetti ambientali come i servizi ecosistemici, la biodiversità, l’uso del territorio e il cambiamento climatico. Le rinnovate ambizioni politiche a livello dell’UE, come i nuovi obiettivi della politica agricola comune, nonché a livello globale attraverso gli obiettivi di sviluppo sostenibile (SDG2: “Porre fine alla fame, raggiungere la sicurezza alimentare, migliorare la nutrizione e promuovere l’agricoltura sostenibile”) riflettono ulteriormente questo cambiamento .
La spinta a trasformare i sistemi agricoli per renderli multifunzionali, diversificati e, quindi, più sostenibili incarna questo “cambiamento di paradigma nelle priorità”. Tale agricoltura “new age” si concentra sui numerosi benefici derivanti da decisioni agricole ottimali e mira a sfruttare le funzioni della diversità ecologica a varie scale spaziali. Naturalmente, è necessario trovare un equilibrio anche con altri fattori di dimensione sociale, economica e politica che prevalgono sull’uso del territorio e sulle decisioni agricole. Anche se in teoria sembra promettente, mettere in pratica sistemi agricoli così completi e rispettosi è un compito considerevole sia concettualmente che tecnicamente.
La digitalizzazione in agricoltura ha un potenziale significativo per affrontare questa sfida, ma permangono lacune quando si tratta di sviluppo e implementazione di strutture, tecnologie e strumenti che integrano grandi set di dati, estraggono analisi critiche dai dati, coinvolgono la scienza dei cittadini e traducono tutte queste informazioni in "opzioni attuabili di gestione delle colture".
Lo sviluppo di DAKIS
In risposta alle sfide identificate, gli autori di questo studio hanno sviluppato DAKIS come quadro concettuale e anche come strumento tecnologicamente avanzato. Lo studio ha descritto DAKIS come un quadro di integrazione dei dati "basato sulla conoscenza" e "orientato ai sistemi che incorpora tecnologie digitali per supportare un processo decisionale altamente complesso e innovativo".
DAKIS è stato sviluppato attraverso un approccio su tre fronti di coproduzione della conoscenza "iterativa e partecipativa" attraverso ampie consultazioni delle parti interessate, revisione della letteratura scientifica e informazioni commerciali su 643 strumenti digitali e un esame critico più approfondito dei 42 strumenti selezionati per completezza di funzionalità e per rappresentare lo stato dell'arte tecnologico. Collettivamente questo processo ha stabilito lo scopo, l'ambito spaziotemporale, la funzionalità e i requisiti dell'interfaccia utente per DAKIS.
Le "funzioni principali" di DAKIS sono identificate come (i) monitorare la produzione, la biodiversità e i servizi ecosistemici, (ii) fornire supporto decisionale per le operazioni agricole e (iii) supportare la comunicazione e la collaborazione. Questa conoscenza concettuale ha alimentato la costruzione dello strumento DAKIS attraverso l'approccio del "pensiero progettuale", creando lo scheletro tecnico, delineando diversi componenti strutturali e interfacce.
Per il lettore, è chiaro che DAKIS ha affrontato il compito gigantesco di sintetizzare enormi volumi di informazioni raccolte dal telerilevamento, dal monitoraggio in situ e da set di dati di mappatura GIS, risultati di modellizzazione degli effetti economici e ambientali interdimensionali e informazioni provenienti da processi partecipativi. valutazioni di impatto su diversi sistemi agricoli e scale spazio-temporali.